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Aug 26, 2023

O cenário empresarial para inteligência artificial em grande escala

McKinsey & Company, Londres, Reino Unido. Você também pode pesquisar este autor no PubMed Google Scholar McKinsey & Company, Lyon, França. Você também pode procurar por este autor no PubMed Google Scholar McKinsey &

McKinsey & Company, Londres, Reino Unido.

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McKinsey & Company, Zurique, Suíça.

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As técnicas de inteligência artificial (IA), como a aprendizagem automática, estão a transformar a investigação e o desenvolvimento (I&D) de medicamentos, graças a quantidades cada vez maiores de dados e de poder computacional. Historicamente, pequenas moléculas têm estado na vanguarda das aplicações de IA na descoberta de medicamentos, incluindo modelagem de interações entre moléculas pequenas e alvo, otimização de candidatos líderes e previsão de segurança. No entanto, as ferramentas de IA estão a ser cada vez mais aplicadas a modalidades de moléculas grandes, incluindo anticorpos, terapias genéticas e terapias baseadas em ARN. Estas terapias representam uma parte importante do portfólio atual da indústria biofarmacêutica — cerca de 40% das novas moléculas aprovadas em 2022 — e do seu futuro potencial comercial. Por exemplo, em oncologia, prevê-se que grandes moléculas representem ~50% do mercado em receitas em 2030, das quais se espera que mais de 80% sejam derivadas de anticorpos.

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faça: https://doi.org/10.1038/d41573-023-00139-0

Reconhecimentos

Os autores desejam agradecer a Jeffrey Algazy, Joachim Bleys, Sam White, Ester Friedlaenderova, Thomas Devenyns, Rachel Moss, Michael Steinmann e Chris Anagnostopoulos por suas contribuições para este artigo.

Os autores deste artigo são funcionários da McKinsey & Company, uma consultoria de gestão que trabalha com as principais empresas biofarmacêuticas e de biotecnologia do mundo. A pesquisa para este artigo específico foi financiada pela prática de Ciências da Vida da McKinsey.

Vagas de pós-doutorado e pós-graduação estão abertas no grupo do Dr. Renato Polimanti na Faculdade de Medicina da Universidade de Yale.

New Haven, Connecticut

Escola de Medicina da Universidade de Yale

Bioestatística e Bioinformática do Moffitt Cancer Center está procurando um membro do corpo docente para um cargo efetivo.

Tampa, Flórida

Centro de Câncer e Instituto de Pesquisa H. Lee Moffitt

Tampa, Flórida

Universidade do Sul da Flórida (USF)

Bioestatística e Bioinformática do Moffitt Cancer Center está procurando um membro do corpo docente para um cargo efetivo.

Tampa, Flórida

Centro de Câncer e Instituto de Pesquisa H. Lee Moffitt

Procurando cientistas de dados talentosos para trabalhar em projetos genômicos e ômicos de transplante inovadores, incluindo estudos de humano para humano e de porco para humano

Cidade de Nova York, Nova York (EUA) (ou Palo Alto, Filadélfia ou trabalho em localização remota também é possível)

Divisão de Transplante, Universidade de Nova York